コストの増大やデータの制御権確保を目的として、パブリッククラウドからオンプレミスやローカルなデータセンターへとワークロードを戻す『ジオパトリエーション(データ回帰)』の動きが一部で顕著になっています。これはクラウド否定ではなく、処理の特性に応じて『クラウド』と『ローカル』を最適に使い分ける戦略の進化です。特に、機密性の高いAIの学習データや、リアルタイム性が求められるエッジ処理などは、自社管理下のインフラに置く方が合理的であるという判断が広がっています。インフラエンジニアには、ハイブリッド環境をシームレスに管理する高度な設計能力が求められています。
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